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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics

2024 年 10 月 13 日, 作者 Mouser Electronics 分类 All, 工业

随着先进制造技术的采用，智能制造有望为各行各业的所有工厂带来完全不同的生产环境。在此过程中，工业物联网和人工智能之间的这种强大相互作用构成了智能制造革命的基石。占据中心地位的人工智能既可以分析海量的数据流以优化生产流程，保证高质量的产出，还可以预测设备故障以进行预防性维护。

标记: 边缘智能, 工厂自动化, 工业, 预测性维护, 智能制造

只有“软硬”兼施，边缘智能才能火力全开！

2022 年 5 月 5 日, 作者 Doctor M 分类物联网

随着移动计算和物联网 (IoT) 应用的爆炸性增长，数以十亿计的移动和联网设备正在连接到互联网，并在网络边缘生成海量数据。这些数据呈现出分散性、碎片化的特点，云计算虽然有强大的数据处理能力，但很难实现全面的计算覆盖，而边缘计算则可以极大地缓解云计算的压力。

标记: 边缘智能, 软硬件设计, 物联网

边缘AI的“灵魂”，能否跟上Ta飞快脚步？

2022 年 4 月 5 日, 作者 Doctor M 分类人工智能

边缘计算的快速发展使得计算能力加速向边缘迁移，AI也逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展，边缘与云的关系已经呈现出既有分工又彼此合作的局面。在边缘侧，当边缘智能与边缘计算和人工智能相结合，能有效地执行实时、小数据的处理，开展AI模型的推理，并将结果回传至云端，这种“云—边—端”协同的边缘智能架构，解决了目前AI应用中存在的海量数据处理、实时响应以及数据安全等问题，为AI在更多行业的应用奠定了基础。

标记: AI, 边缘计算, 边缘智能, 加速, 数据处理

边缘计算前景很美，安全难题如何破解？

2021 年 10 月 5 日, 作者 Doctor M 分类 All, 安全, 人工智能

在大规模商用以及快速发展的AI芯片技术双重加持下，边缘计算在未来十年将迎来爆炸性增长。根据Grand View Research的数据，2019年边缘计算所带来的市场价值约为25亿美元。到2027年，这一数值将达到434亿美元，年复合增长率达到37.4%。

标记: EdgeVerse, NXP, 边缘智能, 边缘安全

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