Bench Talk for Design Engineers

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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


边缘智能趋势明显，系统安全更要重视
2022 年 2 月 28 日, 作者 Doctor M 分类 边缘计算
Doctor M
在核心技术不断突破，标准体系持续完善的情况下，全球物联网产业进入了高速发展阶段。根据全球移动通信系统协会（GSMA）的预测数据，2025年全球物联网设备的数量预计将达到246亿个，为网络传输资源带来巨大压力。
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标记: 边缘计算, 人工智能, 系统安全
嵌入式AI的盛宴来了，谁来吃？
2021 年 10 月 5 日, 作者 Doctor M 分类 All, 边缘计算, 机器学习, 计算, 嵌入式系统, 人工智能
Doctor M
通常，人工智能（AI）计算大多是在数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器上远程执行的，而不是在本地设备上。其中缘由主要是AI计算需要数百个不同类型的芯片来执行，硬件的尺寸、成本和功耗都非常高。但是，对于那些对带宽、时延敏感的实时性应用而言，全部上“云”就不是最好的选择了。
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标记: Maxim, NXP, Xilinx, 边缘AI, 边缘人工智能, 嵌入式AI, 嵌入式人工智能
太难了！确保物联网边缘设备安全，谁能让它简单些？
2021 年 5 月 5 日, 作者 Doctor M 分类 All, 安全, 边缘计算
Doctor M
Strategy Analytics的研究报告显示，到2025年全球联网的物联网设备将达到386亿台，而到2030年这个数字会快速增长至500亿台。TIRIAS Research也预测，到2025年98%的物联网边缘设备将使用某种形式的机器学习/人工智能……
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标记: Azure Sphere, CC3200 WiFi无线MCU, EdgeLock SE050, PC55S6x, 安全, 安全处理器, 边缘计算, 物联网边缘设备
边缘计算：物联网“草根”的崛起
2021 年 5 月 5 日, 作者 Doctor M 分类 All, 边缘计算, 机器学习
Doctor M
如今，我们每个人都置身于一个基于互联网的世界并对此习以为常。可你是否认真思考过，互联网对我们生活最大的改变是什么？
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标记: AI, FPGA SoC, NXP S32V视觉, 边缘计算, 传感器融合处理器, 机器学习, 物联网
TensorFlow Lite for MCUs - 网络边缘的人工智能
2020 年 11 月 13 日, 作者 Michael Parks 分类 All, 边缘计算, 人工智能, 神经网络
Michael Parks
在技术发展的历史上，技术先独立发展再相互融合以改变世界的例子比比皆是。原子能和喷气式发动机的融合催生了核航空母舰，改变了20世纪大部分战争的形态。计算机和射频通信的融合产生了智能手机，同时也重新定义了我们与技术以及彼此之间的互动方式。今天，嵌入式电子和人工智能 (AI) 的融合正日益成为下一个具有颠覆性的技术组合。接下来我们就看一下这种融合的发展演变。
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标记: 边缘计算, 机器学习, 开发板, 人工智能, 神经网络

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